Questo corso offre una un aggiornamento operativo e strategico sull’evoluzione dei principali strumenti di intelligenza artificiale generativa oggi disponibili, con particolare attenzione al loro utilizzo in contesti professionali, organizzativi e aziendali.

L’obiettivo non è soltanto aggiornare sullo sviluppo deile piattaforme più note, ma mostrare in modo concreto come configurarle, personalizzarle e integrarle nei processi di lavoro per ottenere risultati più efficaci in termini di produttività, qualità dei contenuti, analisi delle informazioni e supporto decisionale.

Nel percorso verranno analizzate le funzionalità più rilevanti di diversi ambienti AI, evidenziandone punti di forza, ambiti di applicazione e logiche di utilizzo. Particolare attenzione sarà dedicata ai temi della personalizzazione degli output, dell’uso di skill e connettori, della ricerca avanzata, della generazione di dashboard e contenuti dinamici, dell’interazione con basi documentali strutturate e delle più recenti evoluzioni in ambito multimodale.

Il corso è pensato per chi desidera acquisire una visione chiara e aggiornata degli strumenti disponibili, ma soprattutto per chi vuole comprendere come trasformare l’intelligenza artificiale in un supporto concreto alle attività operative e decisionali.

Riepilogo dei Punti di trattati nel corso

1. Panoramica degli aggiornamenti dei principali servizi di IA; Carrellata su ChatGPT, Claude, Perplexity e Gemini; evidenza del ritmo di aggiornamento continuo e dell’adozione incrociata di funzionalità tra piattaforme; focus su versioni specifiche come ChatGPT 5.2, Claude 4.6, Gemini 3 Pro, e il browser agentico Conrent di Perplexity.
2. ChatGPT 5.2: Distinzione tra modelli “veloci” e “lenti” (ragionamento esteso), selezione automatica del modello in base alla domanda, possibilità di consultare modelli precedenti; strumenti per allegare file, creare immagini, consultare il web, avviare nuove chat ramificate, e gestione di sidebar e condivisione. Ad oggi sono pubblicate versioni successive che verranno analizzate approfonditamente nella prossima versione del corso. Attualmente sapere come questa versione lavora sui contenuti richiesti permette di avere “in mano” lo strumento.
3. Parametri generativi: Temperatura, top‑p e seed. Spiegazione operativa dei parametri per controllare casualità e ripetibilità; analogie (palline più grandi come risposte più probabili; lancio della monetina con stessa forza/inclinazione/altezza come seed fisso).
4. Esempio pratico con ChatGPT: Checklist inventario di magazzino con riferimenti normativi (art. 2217 c.c., art. 673 e art. 15); impostazioni dell’utente commercialista influenzano stile e contenuti; evidenziazione delle criticità nella risposta per favorire la validazione umana.
5. Validazione umana e conformità normativa. Obbligo di prevalenza del controllo umano sull’output IA; necessità di documentare la formazione interna sull’uso consapevole dell’IA.
6. Impostazioni, memorizzazione e privacy in ChatGPT. Disattivazione della memorizzazione “per tutti” per evitare l’uso esteso dei dati; uso di chat temporanee; considerazioni su memorizzare chat (vantaggi di contesto vs. rischio di risposte condizionate); opzioni di chat di gruppo.
7. Ricerca web e analisi di mercato con ChatGPT. Capacità di consultare il web, generare report su tendenze di mercato, acquisti e investimenti; utilità per business plan e decisioni di investimento; esempio di “mercato ricettivo a Milano” e gestione di chat parallele per simulazioni.
8. Claude (Anthropic) e funzionalità: Preferito per sviluppo codice, Excel, analisi operative; recente uscita di “4.6”; screenshot di pagine web, selezione “finestra”, “riflessione estesa”, ricerche web integrate, progetti, stili, connettori/skills e caricamento codice (es. Python) per matrici ripetibili (business plan).
9. GDPR, Enterprise e scelte di piattaforma: Distinzione tra piani “personal/plus” vs. “enterprise” per rispetto GDPR; attenzione ai dati dei fornitori; preferenza di Gemini e Copilot in contesti Google Workspace/Microsoft Business Enterprise; indicare salvataggio su server UE.
10. Perplexity: Motore di ricerca potenziato con IA; selezione del modello LLM collegato; collegamento a Google Drive; consultazione di modelli IA contemporaneamente per verifica; “crea file app” per generare dashboard e siti interattivi (HTML scaricabile); browser agentico “Conent”.
11. Creazione di dashboard con Perplexity/Claude: Generazione di documenti dinamici e dashboard; stile simile ai risultati Claude; possibilità di download e fruizione interattiva.
12. Gemini 3 Pro e NotebookLM: Potente su immagini e media; caricamento file, live, codice; novità del collegamento doppio a NotebookLM per usare contenuti e funzioni tecniche avanzate (controllo di gestione contabilità); ampliamento dei limiti tramite integrazione in Gemini.
13. Limiti e sostenibilità nell’uso di media: Avvertenze sui limiti di generazione immagini e video; indicazione pratica “se fate 7 8 immagini più o meno consumati”; invito alla moderazione per ragioni ecologiche.
14. Modalità agente e funzionalità avanzate: Citata “modalità agente” in ChatGPT e approfondimenti futuri; capacità di suddividere il monitor e consultare documenti come assistente allo shopping; avvio di nuove ramificazioni di chat.
15. Stili e progetti (Claude): Definizione di stili riutilizzabili per lettere professionali e post social; creazione di progetti e aggiunta di contatori, connettori e app esterne; aumento della produttività con asset riutilizzabili.